• ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم به عنوان دو درس در دانشگاه‌های ایران تدریس می‌شوند ولی این دو هم‌پوشانی بسیار زیادی دارند و بهتر است در قالب یک درس تدریس شوند.
  • فیلم آموزشی ساختمان داده و طراحی الگوریتم شامل همه مباحث این دو درس است که توسط وزارت علوم مشخص گردیده است.
  • این مجموعه با بیش از 20 سال تجربه تدریس و تالیف به صورت آفلاین ضبط شده است و فاقد حاشیه کلاس و اتلاف وقت می‌باشد.

فیلم‌ آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم استاد یوسفی

ساختمان داده و طراحی الگوریتم، از دروس مهم و پراهمیت کنکور کارشناسی ارشد و کنکور دکتری کامپیوتر می‌باشند، و از دروس تخصصی و مختص رشته‌های حوزه کامپیوتر محسوب می‌شوند.

در این آموزش سعی داریم تا تمامی مطالب درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم مورد نیاز برای کنکور را به‌طور کامل به شما آموزش بدهیم تا شما رتبه برتر کنکور کامپیوتر 1403 شوید.

سرفصل‌های دوره شامل:

  • تعریف الگوریتم و مقدمات ریاضی
  • لگاریتم و خواص آن، تعریف تابع
  • رشد توابع
  • حل تمرین مهم از رشد توابع
  • استقرای ریاضی
  • نمادهای مجانبی
  • تحلیل الگوریتم‌های غیربازگشتی
  • آنالیز استهلاکی
  • آرایه
  • لیست پیوندی
  • پشته (stack) و صف (queue)
  • فرم‌های عبارات ریاضی
  • حل رابطه بازگشتی با استفاده از معادله مشخصه
  • درخت بازگشت
  • قضیه Master و کران‌یابی
  • قضیه Akra-Bazzi
  • الگوریتم‌های بازگشتی و مسئله هانوی
  • تقسیم و غلبه (مسئله ضرب دو ماتریس)
  • تقسیم و غلبه (مسئله ضرب دو چندجمله‌ای، ضرب دو عدد n رقمی بزرگ و جمع بیشینه در یک آرایه)
  • جستجو در آرایه
  • درهم سازی (hashing) و زنجیره سازی
  • آدرس‌دهی باز و تابع درهم ساز
  • درخت
  • درخت دودویی و نکات آن
  • BST (Binary Search Test)
  • AVL
  • ساخت AVL با استفاده از دوران
  • درخت قرمز سیاه
  • درخت 2-3-4 و درخت بی (B tree)
  • درخت treap و درخت tri
  • هرم دودویی
  • اثبات ساخت هرم، حذف ماکزیمم از هرم بیشینه، صف اولویت
  • Deap (Double ended heap) و هرم بیشینه کمینه
  • درخت دوجمله‌ای، هرم دوجمله‌ای و هرم فیبوناتچی
  • مفاهیم مرتب‌سازی و سه روش مقدماتی برای آن
  • مرتب‌سازی سریع، هرمی و درختی
  • مرتب‌سازی ادغامی و روش Shell
  • درخت تصمیم، مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای (شمارشی، مبنایی)
  • مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای (سطلی)، مرتب‌سازی سه مرحله‌ای، وارونگی
  • الگوریتم Select
  • مجموعه‌های مجزا
  • بروش‌های حریصانه برای بهینه‌سازی
  • روش کدگذاری هافمن
  • برنامه‌ریزی پویا برای مسائل بهینه‌سازی
  • درخت جستجوی دودویی بهینه
  • یافتن بزرگ‌ترین زیردنباله مشترک
  • گراف و الگوریتم‌های آن
  • پیمایش عمقی و سطحی
  • درخت پوشای کمینه (MST)
  • یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای هم‌مبدأ (الگوریتم بلمن فورد)
  • یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای هم‌مبدأ (الگوریتم دایجسترا)
  • یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین هر دو رأس (الگوریتم فلوید)
  • یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین هر دو رأس (الگوریتم شبه ضرب ماتریسی و جانسون)
  • شار بیشینه (Max Flow)
  • نظریه NP
  • ادامه نظریه NP
  • حل چند تست از نظریه NP
  • تطابق الگو

شما می‌توانید یکی از جلسات این دوره را به‌صورت رایگان مشاهده کنید:

 

  • مدرس دوره: استاد هادی یوسفی
  • ساعت دوره: 55 ساعت

برای مشاهده جزئیات دوره نکته و تست ساختمان داده و طراحی الگوریتم کلیک کنید.

همچنین شما می‌توانید برای دریافت مشاوره رایگان کنکور با شماره‌های 88922915-021| 88809039-021 تماس بگیرید و یا به تلگرام مجموعه به شماره: 09384361587 پیام بدهید.

این دروس مناسب متقاضیان کنکور ارشد و دکتری کامپیوتر می‌باشد و طبق آخرین آپدیت‌ها ضبط و آماده‌سازی شده است.

ما اینجاییم که تا انتهای مسیر همراه شما باشیم، در کنار هم تجربه کنیم، بیاموزیم و رتبه برتر شویم.

نظرات

متوسط امتیازات

0
577,000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0