دوره تحلیل داده مقدماتی با تدریس استاد بسطامی

قبل از هر چیزی بهتر است اول با مفاهیم تحلیل داده بیشتر آشنا بشویم:

تحلیل داده یک علم و هنر است که به شما اجازه می‌دهد تا از داده‌های موجود درباره یک موضوع، پدیده یا فرآیند، برداشت‌ها و نتایج معنادار بدست آورید. تحلیل داده شامل فرایندهای مختلفی است که با هدف کشف و استخراج اطلاعات مفید از داده‌ها، انجام می‌شوند. برخی از مفاهیم مختلف تحلیل داده عبارتند از:

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing):

این نوع تحلیل داده به شما کمک می‌کند تا زبان‌های انسانی را با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و ریاضی، تجزیه و تحلیل کنید. با استفاده از پردازش زبان طبیعی شما می‌توانید:

• معنای متون، جملات و کلمات را درک کنید.
• خلاصه، ترجمه، تولید و ویرایش متون را انجام دهید.
• صحبت، گفتگو، پاسخگویی و تولید صدا را با کامپیوتر برقرار کنید.
• احساسات، نظرات، باورها و نگرش‌های افراد را از طریق زبان شناسایی کنید.

برای مثال، گوگل ترنسلیت، سیری، الکسا و چت جی­‌پی‌­تی از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنند.

پردازش تصویر(Image Processing):

این نوع تحلیل داده به شما کمک می‌کند تا تصاویر را با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و ریاضی، تجزیه و تحلیل کنید. با استفاده از پردازش تصویر شما می‌توانید:

• خصوصیات، شکل‌ها، رنگ‌ها و الگوهای تصاویر را شناسایی کنید.
• بهبود، فشرده‌سازی، بازسازی و جستجو در تصاویر را انجام دهید.
• بازشناسی، دسته‌بندی، شمارش و ردگیری اشیاء در تصاویر را انجام دهید.

برای مثال، فتوشاپ ، فِس آپ، گوگل لِنس و فِس بُک از پردازش تصویر استفاده می‌کنند.

تحلیل گراف (Graph Analysis):

این نوع تحلیل داده به شما کمک می‌کند تا گراف‌های رابطه بین عنصر های مختلف رابطة هست. با استفاده از تحليل گراف شما مي‌توانيد:

• ساختار، خصوصیات و اندازه‌گیری‌های گراف‌ها را مطالعه کنید.
• الگوریتم‌های جستجو، مسیریابی، کوتاه‌ترین مسیر و بهینه‌سازی روی گراف‌ها را اجرا کنید.
• اجتماعات، گروه‌ها، هاب‌ها و مرکزیت‌های گراف‌ها را شناسایی کنید.

برای مثال، گوگل مپ، توییتر، لینکدین و اینستاگرام از تحلیل گراف استفاده می‌کنند.

پردازش ویدئو (Video Processing):

این نوع تحلیل داده به شما کمک می‌کند تا ویدئوها را با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و ریاضی، تجزیه و تحلیل کنید. با استفاده از پردازش ویدئو شما می‌توانید:

• خصوصیات، حرکات، صداها و زیرنویس‌های ویدئوها را شناسایی کنید.
• بهبود، فشرده‌سازی، بازسازی و جستجو در ویدئوها را انجام دهید.
• بازشناسی، دسته‌بندی، شمارش و ردگیری اشخاص، حیوانات و اشیاء در ویدئوها را انجام دهید.

برای مثال، یوتیوب، تیک تاک، نِت فلِکس و زُماتُو از پردازش ویدئو استفاده می‌کنند.

اینها فقط برخی از مفاهیم مختلف تحلیل داده هستند که در دوره تحلیل داده که قصد برگزاری آن را داریم، با آن‌ها آشنا خواهید شد. اگر شما هم علاقمند به یادگیری و توسعه مهارت تحلیل داده هستید، این دوره را از دست ندهید.

• سطح دوره: پیشرفته
• مدت دوره: 40 ساعت
• نحوه برگزاری: آنلاین
• پیش نیاز: پایتون مقدماتی
• هزینه: 1,500,000 تومان
• نام مدرس: اسماعیل بسطامی
• بستر برگزاری: اسکای روم

استاد بسطامی، مدرس دوره‌های تحلیل داده با پایتون و کارشناس مجرب در زمینه یادگیری ماشین و پردازش کلان داده با پایتون هستند، که در این زمینه، سابقه درخشان آموزشی و اجرای پروژه‌های مختلفی را دارند.

اگر شما میخواهید مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفه‌ای را یاد بگیرید، این دوره برای شما مناسب است.